บทวิเคราะห์

คลังข้อมูลเชิงลึกสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ

มุมมองเชิงปฏิบัติ กรอบแนวคิด การวิจัย และข้อมูลเชิงลึก ที่ช่วยให้คุณเข้าใจตลาด ลูกค้า และตัดสินใจขั้นต่อไปได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

CUSTOMER INSIGHT

ถอดรหัส Case Study: เมื่อ OOH เปลี่ยนการมองเห็นให้เป็นผลลัพธ์ของแบรนด์

OOH ทำอะไรได้มากกว่าการสร้าง Awareness? กรณีศึกษาผู้ใช้ Online Food Delivery 1,000 คน ชวนดูบทบาทของสื่อ OOH ตั้งแต่การจดจำแบรนด์ การค้นหาข้อมูล การพิจารณา ไปจนถึงพฤติกรรมขั้นถัดไปตลอด Customer Journey

อ่านบทความ

บทความล่าสุด

ดูบทความทั้งหมด

Customer segmentation analysis comparing demographics, needs, and behavior to identify more meaningful customer groups.

CUSTOMER INSIGHT

ควร Segment ลูกค้าจากอายุ/เพศ หรือจาก Need และ Behavior?

ควร Segment ลูกค้าจากอายุและเพศ หรือจาก Need และ Behavior? เข้าใจบทบาทของแต่ละ Segmentation Base และเลือกฐานที่ช่วยให้ Marketing, Product และ Sales ตัดสินใจได้จริง

อ่านเพิ่มเติม

Willingness-to-pay research using conjoint analysis, price sensitivity, trade-off questions, and purchase intent instead of asking customers directly.

PRACTICAL MARKET RESEARCH

จะวัด Willingness to Pay โดยไม่ถามตรง ๆ ว่า “ยอมจ่ายเท่าไร” ได้อย่างไร?

อยากรู้ว่าลูกค้ายอมจ่ายเท่าไร ไม่จำเป็นต้องถามตรง ๆ เสมอไป เรียนรู้วิธีใช้ Gabor-Granger, Van Westendorp, Conjoint Analysis และ Price Experiment เพื่ออ่าน Price Sensitivity และ Willingness to Pay อย่างเหมาะสม

อ่านเพิ่มเติม

Platform growth analysis comparing growth from more users with growth from more frequent usage.

DATA FOR BUSINESS

Platform โตเพราะผู้ใช้เพิ่ม หรือใช้ถี่ขึ้น ควรแยกดูอย่างไร?

Platform โตขึ้นไม่ได้แปลว่าฐานผู้ใช้แข็งแรงขึ้นเสมอ แยก Growth ออกเป็น Active Users, Usage Frequency และ Value per Use เพื่อดูว่าการเติบโตมาจากผู้ใช้ใหม่ ผู้ใช้เดิมกลับมาถี่ขึ้น หรือการสร้างมูลค่าต่อการใช้งานที่สูงขึ้น

อ่านเพิ่มเติม

AI-generated survey questionnaire being reviewed for risks such as bias, leading questions, missing context, and poor question design.

DATA, AI & WORK TOOLS

AI ช่วยเขียน Questionnaire ได้ แต่ความเสี่ยงอยู่ตรงไหน?

AI ช่วยเขียน Questionnaire ได้เร็ว แต่คำถามที่อ่านลื่นอาจยังวัดผิดหรือสร้าง Bias ได้ เรียนรู้ว่า AI เหมาะกับขั้นตอนไหน และต้องตรวจอะไรตั้งแต่ Research Objective, Construct, Question Wording, Response Options ไปจนถึง Pretest

อ่านเพิ่มเติม

Business decision-making illustration comparing large amounts of data with the right amount of relevant evidence needed to make a decision.

BUSINESS THINKING

ควรใช้ข้อมูลมากแค่ไหนก่อนตัดสินใจ โดยไม่รอจนช้าเกินไป?

ไม่ใช่ทุก Business Decision ต้องรอข้อมูลครบ 100% เรียนรู้วิธีประเมินว่า Evidence ที่มี “พอสำหรับตัดสินใจ” หรือควรเก็บเพิ่ม โดยดู Decision Risk, Reversibility, Cost of Delay และ Value of Information

อ่านเพิ่มเติม

CUSTOMER INSIGHT

จะรู้ได้อย่างไรว่าลูกค้ากลับมาซื้อเพราะ Loyalty หรือเพราะโปรโมชั่น?

ลูกค้าซื้อซ้ำไม่ได้แปลว่า Loyal เสมอไป เรียนรู้วิธีแยกว่า Repeat Purchase เกิดจาก Brand Loyalty หรือ Promotion ด้วยข้อมูล Purchase Frequency, Full-price Purchase, Retention และ Incrementality

อ่านเพิ่มเติม

SME concept testing using a simple survey to compare product ideas, gather feedback, and support a business decision on a limited budget.

PRACTICAL MARKET RESEARCH

ก่อนออกสินค้าใหม่ ควรทำ Concept Test อย่างไรแบบงบจำกัด?

ก่อนลงทุนผลิตสินค้าใหม่ SME สามารถทำ Concept Test แบบงบจำกัดได้ โดยเริ่มจาก Target Customer ที่ถูกต้อง ทดสอบ Need, Appeal, Uniqueness, Value และ Purchase Intent พร้อมใช้ Qualitative Feedback และ Decision Rule เพื่อเลือกว่าจะ Go, Revise หรือ Stop

อ่านเพิ่มเติม

BUSINESS CASE LAB

แบรนด์ดังโตจาก TikTok จริง หรือเรากำลังเล่าเรื่องหลังเห็นผลสำเร็จ?

แบรนด์ดังขึ้นบน TikTok พร้อมยอดขายโต ไม่ได้แปลว่า TikTok เป็นสาเหตุทั้งหมด เรียนรู้วิธีแยก Correlation, Attribution และ Incrementality เพื่อประเมินว่า Social Media มีส่วนสร้างการเติบโตจริงแค่ไหน

อ่านเพิ่มเติม

AI summarizing customer feedback from reviews and comments, with a researcher verifying the results before using the insights.

DATA, AI & WORK TOOLS

AI สรุป Customer Feedback ได้ดีแค่ไหน และต้องตรวจอะไร?

AI ช่วยสรุป Customer Feedback และจัด Theme ได้เร็ว แต่ Summary อาจพลาด Context, Minority Cases หรือสรุปเกินข้อมูล เรียนรู้ว่าควรตรวจอะไรตั้งแต่ Raw Feedback, Coding, Quotes จนถึง Business Implication

อ่านเพิ่มเติม